Analytics perfekt entwickeln

Analytics

ist als Schlagwort alt bekannt, auch im Zusammenhang mit Business Intelligence, BI. Dahinter steckt schon lange nicht mehr trockenes Zahlen wälzen. In den Unternehmen nimmt visuelle Datenanalyse an Bedeutung zu und wirksamere Analytics Werkzeuge werden dafür notwendig. Den Triple Daten-Informationen, Interpretationen und Handlungsempfehlungen messen wir dabei große Bedeutung bei. Auf einer stabilen Datengrundlage erst können diese Auswertungen visualisiert werden, ob auf Big Data Daten oder weniger umfangreichen. 

Big Data

Durch das Filtern von Daten erhalten Sie schnell Antworten auf die wirklich entscheidenen Fragen. Was Anfang des neuen Jahrtausends noch wie eine ferne Vision erschien, ist Wirklichkeit geworden. Dies ermöglicht die Verknüpfung von Statistik mit Computerwissenschaft. Analyse mittels mathematischer und statistischer Methoden sind nicht neu. Big Data Analytics verarbeitet gewaltige Mengen relevanter Daten. Entscheidend sind nicht die Menge der Daten, sondern die Aufarbeitung, Zubereitung, Visualisierung und die Erkenntnisse, die sich daraus ergeben.Auszuwerten, zu analysieren und zu visualisieren und aus all dem Nutzen zu ziehen ist die neue Devise. Die Menge digital verfügbarer Daten verdoppelt sich alle zwölf Monate. Mittels Data Mining finden wir Muster und Zusammenhänge, die Rückschlüsse über unterschiedliche Handlungsoptionen erlauben. So bringen Analysen von Korrelationen dem Unternehmen die Basis für weiterführende Entscheidungen. Diese bauen weniger auf Vermutungen auf, dafür umso mehr auf nachprüfbarem Wissen. Theorien und Modelle können somit auch verifiziert oder widerlegt werden.