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Analytics individualisiert 2024

Analytics individualisieren

 

Daten zu Freunden machen – Was versteht man unter Analytics?

Im digitalen Zeitalter sind Daten das Lebenselixier eines jeden erfolgreichen Unternehmens. Beteiligte Mitarbeitende müssen Zugang zu genauen und zeitnahen Informationen und Daten haben, um fundierte Entscheidungen treffen zu können, die sie zum Erfolg führen. Hier kommen Analytik, Big Data, Strength Win Purpose (SWP) und andere Formen der Datengewinnung ins Spiel.

Durch den Einsatz dieser Tools und Technologien sind Unternehmen in der Lage, aus ihren riesigen Mengen an gesammelten Informationen Erkenntnisse zu gewinnen, die dann für bessere Entscheidungsprozesse im gesamten Unternehmen genutzt werden können. Die Analytik bietet Unternehmen einen umfassenden Überblick darüber, wie Kunden mit ihren Produkten oder Dienstleistungen interagieren, und bietet Vorhersage für künftige Trends oder Aktionen von Kunden.

Big Data hilft Unternehmen dabei, Muster in großen Datensätzen zu erkennen, die ohne die Anwendung solcher Analyse Techniken verborgen bleiben würden; so können sie neue Möglichkeiten aufdecken, von denen sie bisher vielleicht nichts ahnten. SWP geht sogar noch einen Schritt weiter, indem es den Unternehmen ein noch nie dagewesenes Maß an Einblick in das Kundenverhalten gewährt und so eine strategische Planung auf der Grundlage von Echtzeit-Feedback ermöglicht, anstatt sich nur auf historische Trends zu verlassen.

Schließlich bietet Business Intelligence (BI) den Nutzern leistungsstarke Visualisierungen, sodass sie komplexe Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen in ihren Datensätzen schnell verstehen können; dies erleichtert Führungskräften und Managern gleichermaßen wichtige Entscheidungen, in welche Richtung die Produktentwicklung oder Marketingkampagnen als nächstes eingeschlagen werden können. All diese Methoden zusammengenommen bilden ein leistungsstarkes Arsenal, das Unternehmen einen Vorteil gegenüber Konkurrenten verschafft, die nicht über derartige Fähigkeiten zur Sammlung von Informationen verfügen – und ihnen somit mehr Kontrolle über Marktanteile und Rentabilitätspotenziale gibt.

Analytics perfekt entwickeln – Was versteht man unter Analytics?

Analytics ist als Schlagwort altbekannt, auch im Zusammenhang mit Business Intelligence, BI. Dahinter steckt schon lange nicht mehr trockenes Zahlen wälzen. In den Unternehmen nimmt visuelle Datenanalyse an Bedeutung zu und wirksamere Analytics Werkzeuge werden dafür notwendig. Den Triple Daten-Informationen, Interpretationen und Handlungsempfehlungen messen wir dabei große Bedeutung bei. Auf einer stabilen Datengrundlage erst können diese Auswertungen visualisiert werden, ob auf Big Data Daten oder weniger umfangreichen.

Big Data

Durch das Filtern von Daten erhalten Sie schnell Antworten auf die wirklich entscheidenden Fragen. Was Anfang des neuen Jahrtausends noch wie eine ferne Vision erschien, ist Wirklichkeit geworden. Dies ermöglicht die Verknüpfung von Statistik mit Computerwissenschaft. Analyse mittels mathematischer und statistischer Methoden sind nicht neu. Big Data Analytics verarbeitet gewaltige Mengen relevanter Daten. Entscheidend sind nicht die Menge der Daten, sondern die Aufarbeitung, Zubereitung, Visualisierung und die Erkenntnisse, die sich daraus ergeben.

Auszuwerten, zu analysieren und zu visualisieren und aus all dem Nutzen zu ziehen ist die neue Devise. Die Menge digital verfügbarer Daten verdoppelt sich alle zwölf Monate. Mittels Data-Mining finden wir Muster und Zusammenhänge, die Rückschlüsse über unterschiedliche Handlungsoptionen erlauben. So bringen Analysen von Korrelationen dem Unternehmen die Basis für weiterführende Entscheidungen. Diese bauen weniger auf Vermutungen auf, dafür umso mehr auf nachprüfbarem Wissen. Theorien und Modelle können somit auch verifiziert oder widerlegt werden.

Für Wissenschaft und Wirtschaft ist Analytics inzwischen sehr bedeutend. Zur Erhaltung der Wettbewerbsfähigkeit ist eine Vertiefung und Erweiterung des Einsatzes von Analytics unerlässlich. Die erstellten Visualisierungen individuell oder als Business-Intelligence-Dashboards dienen Ihnen dazu, sicher und klar zu kommunizieren, für Kunden und Mitarbeiter und die Öffentlichkeit, ganz auf Maß.

Kniffliger wird es, wenn hochkomplexe und zusammenhängende Informationen und Wissen grafisch dargestellt werden müssen. Wir ermitteln mit Ihnen die Einflussfaktoren auf Ihre KPIs und können aussagekräftige Simulationen durchführen. Mittels dieser Prognose erkennen Sie Handlungsalternativen und gewinnen Klarheit für Ihre Entscheidungen. Gewonnene Erkenntnisse können Sie schnell und zielgerecht kommunizieren.

Stärken Sie Ihre Unternehmensentwicklung durch Analytics

Grundsätzlich sind die Analytics Methoden und Werkzeuge in jedem Unternehmensbereich sinnvoll einsetzbar. Unternehmen können mit internen und externen Daten Kundenverhalten, Marktsegmente und Wachstumspotenziale erkennen. Fehlentscheidungen werden vermeidbar und neue Geschäftsmodelle offenbarer. Analytics basiert auf Werkzeugen wie Datenmanagement, Business Intelligence, Performance Management, Predictive Modeling, Asset Intelligence, um nur einige zu nennen. Diese können auch in Unternehmen der Sozialwirtschaft eingesetzt werden.

Gewinn und Nutzen

  • Analytics schafft Klarheit über das aktuelle Geschäftsumfeld und die weiteren Perspektiven.
  • Präzise und zeitnahe Informationen werden aufgearbeitet, um zukunftsweisende Entscheidungen zu ermöglichen.
  • Frühwarnsysteme können etabliert werden.
  • Höhere Flexibilität, um schneller auf sich ändernde regulatorische Marktbedingungen reagieren zu können.
  • Die Organisationskultur wandelt sich insgesamt mehr in Richtung faktenbasierter Entscheidungen, wobei die Komponente „Bauchgefühl“ nicht außer Acht zu lassen ist.

 

Analytics Anwendungsbereiche

Generell bietet Data Analytics Lösungen für fast alle Unternehmensbereiche an. Dazu gehören Methoden, neue Ansätze und Instrumente zur Steuerung des Unternehmens zu entwickeln sowie das Bereitstellen von Lösungen in der Unternehmensplanung, Preis- und Volumenplanung, Lieferantenbewertung, Rechnungsprüfung und die Erhöhung der Leistungsfähigkeit von Unternehmensprozessen.

  • Finanzmanagement
  • Riskmanagement
  • Customer Relation Management
  • Human Capital Management
  • Supply-Chain-Management

Jedes Unternehmen ist individuell, jede aktuelle Situation des Unternehmens speziell. Auch wenn der Begriff individuell eher für Menschen eingesetzt wird. monnet – Unternehmensentwicklung unternimmt mit Ihnen das Abenteuer, ein individualisiertes Analytics für Ihre Unternehmensbelange zu finden und auszuarbeiten. Wir beraten und begleiten Sie bei der Auswahl und dem sinnvollen Einsatz ihrer Business Intelligence Lösung.

Neben unseren eigenen Diagnose- und Visualisierungswerkzeugen verfügen wir über Wissen und Erfahrung mit SAP HANA, SAP Lumira, Tableau, … oder auch für kleine und mittelständische Unternehmen zugeschnittene Lösungen.

Zusammenfassung

In der heutigen digitalen Welt sind Daten der Schlüssel zum Erfolg. Unternehmen setzen Analytik, Big Data, SWP und andere Technologien ein, um aus riesigen Datenmengen Erkenntnisse zu gewinnen, die bei Entscheidungsprozessen helfen. Business Intelligence bietet leistungsstarke Visualisierungen, um komplexe Beziehungen schnell zu verstehen. Analytics entwickelt sich weiter, und die visuelle Datenanalyse wird immer wichtiger. Big Data Analytics verarbeitet gewaltige Mengen relevanter Daten, um Muster und Zusammenhänge zu finden und Entscheidungen auf nachprüfbarem Wissen zu basieren. Analytics Methoden und Werkzeuge sind in jedem Unternehmensbereich sinnvoll einsetzbar und helfen bei der Unternehmensentwicklung.

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